Isabel Bernal. Digital.CSIC (Madrid) |   |
Introducción
Aunque la tipología documental característica de DIGITAL.CSIC es el artículo peer-reviewed, con casi 60.000 trabajos bajo esta categoría (un 57% con accesibilidad a copias gratuitas), con el paso de los años se han ampliado los contenidos susceptibles de ser depositados, ya que los resultados de los proyectos de investigación pueden adoptar formas variadas. Una de las tipologías con mayor auge en el número de registros e interés entre la comunidad científica institucional es la de los llamados datos de investigación y en torno a ellos, la Oficina Técnica del repositorio mantiene varias líneas de trabajo, entre las que se incluyen actividades de formación para personal científico y bibliotecario, la publicación de buenas prácticas y directrices para el depósito de datos en DIGITAL.CSIC y un estudio en marcha sobre los hábitos de la comunidad científica en su gestión y difusión.
Los datos puros, ¿la última frontera del acceso abierto?
Se trata de una tipología de resultados relativamente amplia y rica en posibilidades, ya que los datos científicos pueden ser analíticos, observacionales, descriptivos, experimentales, visuales, numéricos, etc. Pueden originar colecciones de artefactos arqueológicos, cuadernos de laboratorio, cuadernos de campo, datos de investigación primaria, cuestionarios, cintas de audio, videos, desarrollo de modelos, diseños y pruebas... La característica común es que se generan en el curso de los proyectos de investigación y son piezas fundamentales de los trabajos científicos para construir, apuntalar o refutar argumentaciones, teorías o pruebas.
Todas cuestiones muy relevantes que no ha impedido, sin embargo, el desarrollo de un buen número de iniciativas para concienciar sobre el valor de su apertura pública en aras del progreso científico (por ejemplo, fomentando la reproducción de experimentos y la reutilización de datos para abrir nuevas líneas de investigación) y la necesidad de marcos internacionales que consensúen buenas prácticas. En este sentido, cabe mencionar, por ejemplo, las actividades de la Open Knowledge Foundation, en el desarrollo de licencias estándar, y los Panton Principles a favor del acceso y reutilización de datos científicos. También se han lanzado recomendaciones y principios específicos para disciplinas científicas, como los Bermuda Principles y sus sucesores Fort Dauderdale Principles para la accesibilidad y reutilización pública y gratuita de los datos de secuencias de genoma. La necesidad de desarrollar herramientas de software capaces de gestionar adecuadamente grandes volúmenes de datos es también acuciante.
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